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Grado / Licenciatura en

Ciencias de Datos

Profesional en la extracción de conocimiento y valor de grandes volúmenes de datos, fundamental para la estrategia de cualquier empresa moderna.

Nivel
Grado
Duración
4 años
Título
Licenciatura en Ciencias de Datos
Modalidad
Distancia
Tu futuro profesional

Lo que vas a aprender

  • Analizá grandes volúmenes de datos y aplicá inteligencia artificial para impulsar la innovación organizacional

  • Dominá modelamiento predictivo, seguridad informática y visualización de datos para la toma de decisiones estratégicas

Tu recorrido académico

Plan de estudios

01

1er Año

1er Cuatrimestre

  • Álgebra y Geometría
  • Lógica Simbólica
  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Sistemas de Información
  • Introducción a los Algoritmos
  • Idioma Extranjero I

2do Cuatrimestre

  • Análisis Matemático
  • Programación Orientada a Objetos
  • Análisis de Datos
  • Estadística y Probabilidad
  • Base de Datos I
  • Idioma Extranjero II
02

2do Año

3er Cuatrimestre

  • Introducción a TIC
  • Algoritmos y Estructuras de Datos I
  • Sistemas Operativos
  • Base de Datos II
  • Innovación Tecnológica
  • Idioma Extranjero III

4to Cuatrimestre

  • Sistemas Operativos Avanzados
  • Algoritmos y Estructuras de Datos II
  • Comunicaciones
  • Programación para Ciencia de Datos
  • Metodología de Análisis Cuantitativos
  • Idioma Extranjero IV
03

3er Año

5to Cuatrimestre

  • Inteligencia Artificial
  • Legislación de Proyectos Tecnológicos
  • Seguridad Informática
  • Visualización de Datos
  • Ética y Deontología Profesional
  • Idioma Extranjero V

6to Cuatrimestre

  • Herramientas Matemáticas VI - Modelos de Simulación
  • Estrategia
  • Computación en la Nube
  • Grupo y Liderazgo
  • Idioma Extranjero VI
  • Seminario de Práctica en Ciencia de Datos
04

4to Año

7mo Cuatrimestre

  • Privacidad y Seguridad de Datos
  • Aprendizaje Automático
  • Desarrollo Emprendedor
  • Inteligencia de Negocios
  • Oratoria
  • Práctica Profesional en Ciencia de Datos

8vo Cuatrimestre

  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Metodología de Diseño y Planificación de Proyectos
  • Aprendizaje Profundo
  • Auditoría de Sistemas
  • Emprendimientos Universitarios
  • Seminario Final en Ciencia de Datos

Adicionales

  • Práctica Solidaria
  • Materia electiva
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